大数据
存储计算分离架构适配指南及实践
存储计算分离架构在Hadoop的应用实践中发挥了重要作用。Hadoop是一个分布式计算框架，它将存储和计算集中在一起，既降低了数据的传输成本，又提高了计算的效...
浅论现代互联网公司存储计算分离架构的演进
现代互联网公司存储计算分离架构的演进过程中，经历了垂直拆分和水平拆分，解决了性能瓶颈和技术应用的问题，以及存储架构的发展。现代存储计算分离架构主要...
云上存算分离架构实现指南
存算分离架构是一种将存储和计算功能分别部署在不同的层级上的架构设计。它通过将数据存储在独立的存储层中，而计算层通过网络访问存储层来实现数据处理和分...
存储计算分离架构如何使用？
存储计算分离架构适用于大数据分析、云计算和物联网等领域。使用存储计算分离架构的步骤包括评估需求、设计架构、部署系统、配置调优和监控维护。存储计算分...
Apache Doris 巨大飞跃:存算分离新架构
存算分离架构是一种新的数据架构设计范式，旨在解决数据灵活切换和计算存储解耦合的需求。通过存算分离架构，可以充分发挥计算和存储系统的优势，提高系统性...
存储计算分离架构解读：实现数据海量处理的关键技术
存储计算分离架构是一种将存储能力和计算能力分开，并通过高速网络连接各自服务化的分层架构思想。它的优势包括灵活扩展性、高效性能、资源隔离和成本优化等...
存储计算分离的优势和好处
存储计算分离架构的优势和好处，包括简化集群规划、实现读写分离和弹性扩缩容、提升硬件利用率和实例密度、弹性计算资源和成本优势、架构清晰且资源虚拟化以...
大数据存算分离架构设计与优化方法
存算分离架构是一种新的数据架构设计范式，通过将计算层和存储层解耦合，实现计算和存储的隔离。存算分离架构的设计目标主要包括数据灵活性、计算能力扩展性...
数据湖是什么？架构、应用场景详解
数据湖是一个集中模式存储库，用于存储所有的结构化和非结构化的数据，无论规模大小。它可以存储大量的数据，包括各种类型的原始数据。数据湖具有存储多样性...
GitOps是什么以及它的用途
GitOps是一种利用Git的特性对基础架构进行生命周期管理的策略。它的工作方式是将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在Git版本库中，当Git中有变更发生时...
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